印度理工学院马德拉斯分校 本次发布的数据集 BoxMAC, BoxMAC是一个专注于多标签动作分类的拳击数据集，由印度理工学院马德拉斯分校的研究团队创建。该数据集包含15名职业拳击手的比赛数据，涵盖了13种不同的拳击动作，如刺拳、直拳、勾拳等。数据集由超过60,000帧图像组成，每帧图像都经过精心标注，标注工作在拳击教练的指导下完成。数据集的创建过程包括使用4台PTZ摄像机从不同角度捕捉拳击比赛，并通过人工标注捕捉每帧中的多个动作。BoxMAC数据集的应用领域主要集中在拳击动作的自动识别和分类，旨在为教练和研究人员提供有价值的统计数据和反馈，以优化训练策略和提升运动员表现。
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